客流量作为零售业的一切根源，不管是线上或者线下都一样离开“客流”这两个字，因为一切的销售数据源自于客流量。线上对于客流管理、分析、引导的方法有千百万种，好比阿里有生意参谋助力网商做客流数据分析，并且对于流量数据的分析，方法大同小异。而相对于缺乏分析工具的实体店略显卑微，庆幸的是随着科技发展，线下也开始了大数据分析工具，首先的第一步就是针对客流所诞生——客流统计。
客流统计系统在不同环境下的应用，所需求数据系统分析是不相同的。商业业态的不相同，使得客流统计系统所产生的数据有点互不相同，其实是做到了业态细分化，考虑每个行业都是千差万别，如果相同的数据应用到各行各业当中，不一定起到作用，反之弄巧成拙之后变成了今年常见的“关店潮”。
购物中心：新时代兴起的一种业态，备受80、90后热爱，也成了零售业发展的“风向标”。购物中心采用客流统计，需要考虑每个部门的作用，譬如，招商部门依赖于客流量进行对外招商和店铺租金水平的取决。
连锁店铺：连锁是一种大范围，常见的类型有便利店、精品店、品牌店等多种类型，其中巡店成了管理者的大麻烦，其次对于店铺与店铺之间差距太大，时常找不到致命点导致店铺频频关店。客流统计系统，根据实时监测店铺情况，通过远程访问减少了外出巡店的麻烦，另外进行多个店铺之间的绑定，形成对比，清晰分析店铺之间差距所在。
旅游景区：据最新国家旅游法规定，开始实施限流计划。上海外滩践踏事故引起国内过度重视，因此国家旅游法对于各国家旅游景区节假日、周末等客流高峰时期进行限流管制。客流统计通过历史客流数据和实时视频监测客流量两方面，实现客流量预测和客流量监测进行景区限流，景区负责人可以凭据客流量分析数据做出预测方案。
服装店铺：目前统计数据，服装行业当中线上与线下用户比例完全是倾向于实体店，原因是人们在买衣服的同时希望能得到试穿的过程和亲眼所见的质量保证。服装店在数据方面渴望得到准确客户信息，从而能够在客户体验方面进行加分来提高业绩。客流统计提供有客户群体分析功能，从用户年龄、性别、购物记录方面进行全面客户洞察，彻底解决客户层的迷雾。
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