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餐饮店客流统计系统分析哪些数据

发布时间:2017-08-23     点击:398
 

在这个大数据时代,餐饮终端门店管理中,业绩管理占据了所有日常管理工作的百分百,换句话来说,我们的日常工作都是为了能够给终端门店有个良好的业绩。但餐饮店的管理和发展还需要客流量数据的支撑,才能够找到一个平衡点。如何判断一个餐饮店生意好不好,在门店管理中,餐饮店管理者(老板、区域经理、店总、主管)还需要学会分析以下四个指标。

 

一、客流量

所谓的客流量,指的是以门店地址为基准,在一定的时间内经过店铺的人数。

常见影响餐饮店客流量的因素除了天气、位置、营销、活动以外,还有餐厅的店面装修、菜色、服务等重要的因素。

解决客流量少的问题,餐饮店可以根据客流统计图表,直接确定出客流量的高峰期和低迷期,并且根据这个趋势做出不同阶段的营销策略来提高店面的客流量;另外也可以根据店址客流流向,结合营销活动在门口显眼位置,如橱窗、收银台位置进行活动宣传,最大化拦截客流量进店。

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二、进店率

进店率即指,进入店铺的总人数,进店率=进店人数/客流量X100%,进店率可以直接反映出店铺氛围营造的好坏,如果营造得好,那么进店率就会比较高,如果营造一般,进店率自然就会比较低。

影响餐饮店客流进店率的主要因素可以分析:品牌的影响力、门店形象、门店氛围、橱窗及陈列。

想要提高进店率,则更重要是对用餐者的口味,例如我们了解到餐厅里面消费的客群大多数属于20-30岁的年轻人,并且酷爱吃辣,那么我们通过调整门店的背景音乐或者门店主题风格装修以及口头宣传来吸引大量路人进店用餐。

 

三、体验率

体验率就是顾客在门店用餐时,体验新菜品的概率,体验率=体验人数/进店总人数。

影响因素分为销售技巧、陈列、服务、营销方案等,除此之外最重要的一点就是地域文化,就好比男女有别,对男的要说吃了强身健体,对女的要说吃了美容养颜。

例如,麻辣在重庆吃的特别开,在四川、湖南其他地方就不见得能够卖的很好了,因此我们需要收集大量的数据,论证每一个分店,适合推出哪些菜品,哪些菜品不适合推。

 

四、回头率

所谓的回头率是指顾客再次进店消费的比例,通过这个数据可以直观反应出店铺业绩的构成占比,现在很多餐厅都在提倡VIP,如果一家门店注重发展VIP,那回头率普遍会偏高。

影响回头率的主要因素有:员工服务、菜品味道、门店位置等。

通过餐饮店客流统计系统,实现进店顾客身份自主识别,从而自动将VIP顾客个人消息、以往消费记录、消费喜好、来店次数、上次来店时间等数据推送至导购,助力服务人员实现真正的精准化、差异化服务,做到真正的顾客未体验先知。


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