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浅谈人脸识别客流分析的价值点

发布时间:2017-04-22     点击:528
 

近年来,随着客流统计领域技术的成熟和需求增加,不断会有新的技术出来。人脸识别客流分析技术,作为一种新颖的客流量统计分析手段,利用人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及人脸识别匹配四块技术提取客流量的属性,既丰富了传统客流量数据的多样化,也提升客流统计数据分析的价值。

人脸识别客流分析

传统的客流量统计分析只是纯粹地做到统计每天进入、离开和停留的客流量信息,而客流统计引进人脸识别技术,无疑是增加了客流量更多的信息,为用户提供更具有分析意义的数据。比如,分析顾客年龄、性别、到访频率、浏览商品等信息,能够为商户提供营销指导的决策数据支持。以下列举几点人脸识别客流分析的核心功能以及价值点的分析:


1. 客流分析统计

应用计算机视觉前沿技术,自动排除一天内或者短时间内重复进入的客户,精准判断统计到店的客户数量,弥补了传统客流统计无法排除徘徊、循环以及店员的短板。此功能避免了传统客流统计在无法识别进店客户身份情况下,造成多次统计,产生一定程度上的误差。

 

2. 顾客性别、年龄分析

独有的性别年龄分析,按照日期、时间、节假日、天气、特定活动等进行查询分析。能够精准统计和分析顾客的年龄比例、性别比例,以及通过特定区域位置分析顾客浏览商品路径,从而预知特定年龄、性别的顾客对某种商品的喜好程度。

 

3. 回头客分析统计

通过人脸识别技术,对每个进店客户进行人脸分析和记忆,精确的统计出客户的重复进入次数及时间。用户可以通过使用雅量门店宝APP自主查询客户进店频率,如若客户是首次到访,则被记录为新客户;若是两次以上的到访客户则被记录为老客户,并且自动统计每天新老客户比例,帮助用户分析客户回头率。

 

4. 自动识别VIP顾客

通过人脸识别,自动分析客流量当中的VIP客户,以及将VIP客户历史到店记录和消费信息推送至手机APP提醒,实现精准营销服务,促进店员互动。也可以用于分析VIP客户到店频率、消费习惯和消费水平,掌握客户的习惯和接受范围进行针对性的推荐,提升顾客的兴趣,从而提高店铺的成交率和业绩。

 

5. 智能报警提醒

此功能同上原理,通过对比分析人脸匹配顾客信息,进行智能报警提醒,并且显示具体位置。常见该功能应用于公安层次方面,也可用于店铺惯偷防范工作上,有效的提高刑事侦破效率和降低商铺的财务损失风险。


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