大数据时代呼应之下，零售企业逐步对数据分析越来越重视，这也是精准运营的基础。面对零售业范围的广泛，企业应该在对于销售数据的分析之上，同样也需要客流量进行细分化。客流作为销售的前提，也就是不对客流量进行详细数据规范统计分析，单方面在销售方面做分析，也就失去了意义，没有客流量哪里会有成交的几率？一切没源头的销售数据是不精准的！
零售企业应该如何做客流分析？
依赖于客流统计信息分析，其中主要分析顾客性别、年龄、购物行为、购物路径进行记录和类别规划。
年龄分析，掌握客户群体的年龄范围，决定了产品流动走向。每个年龄段的客户在物质需求方面都是不一样的，如果我们拿一个时尚、流行风格的物品去卖给一个年迈的用户，不如拿出一件实用、廉价的商品来得实际。所以，在客群上做年龄分析在注重消费者购物体验的行业当中必然是一道不可少的程序。如果，不能准确掌握主要客群年龄，拿不出一道合胃口的“菜”，结果注定是流失大量用户。
性别分析，男女客户需求方面截然不同，或许有的行业可能是属于大众类型，在客户方面固然也就没有太多分析性别的意义。但在部分行业，男女之别严重失调也是属于正常现状。例如，母婴、化妆品等行业主要是以女性客户为主，如果像购物中心、百货广场这种大型的购物环境当中，那就不一定了，所以性别分析同样不可以少。
购物行为分析，凭据客户购物信息记录，从平时购物喜好和以往到店购物记录中，获取该客户消费习惯与行为等于把握了命脉所在。这种客户大多数属于会员、老客户、回头客类型，必定是店内忠诚顾客，做好服务是首位，满足客户购物需求说不定销售自然而然就会往上蹭了。
购物路劲分析，很多商家时常因为无法悉知消费大致购物组合，导致无法对此对症下药，因此无法进行销售转化放大，这也是线下实体店通病所在。早在国外著名零售企业，已经熟悉使用客流统计手段，通过视频客流统计技术显示到店人员记录，并且实现客户购物路径和行为追踪记录。以热图形式呈现直观数据，供应运营管理者分析，推广多条被广大客户群所熟悉的购物路劲，从而对于整体商场内部进行楼层、店铺、走道等做出调整优化。
广州雅量对于零售数据分析，不止单方面在销售数据做分析，同样在客流数据分析方面也取得很大成功。如果实体店不对客流量实现统计和分析，恐怕是真的要面对关店潮了，线下店铺能够在未来发展趋势获得优势，是赢在拥有了网络销售无法提供的体验。做好客流量统计分析，提高客户体验度，才是实体店最需要做的主要工作。
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