随着消费不断升级,零售发展越来越智能化、数字化,为的是给顾客更好地体验和服务。
客流统计作为门店数字化的基本工具之一,已经被各行各业广泛使用,而在零售行业更为凸出。
客流统计,能实时统计门店进出的客流数据,得出门店驻留的客户数量。客流基础数据,可用于门店成交转化率分析,促销活动调整以及工作人员安排等。
但客流统计绝不止是在“量”的统计上,而是包括顾客属性及行为记录的统计。这种方式和电商后台做顾客大数据分析很类似,知道店里什么时候来人、来的是什么人、来了之后做了什么,然后有针对性和目的性地去调整产品、策划促销活动、安排服务人员等。
其实,这就等于将门店数字化,客流统计充当的是敲门砖,然后结合人脸识别等科技手段,采集顾客性别、年龄、喜好以及他们的消费产品的类别、客单价等信息,将它们综合起来运营分析,才是客流统计之价值,才能发挥门店数字化的营销价值。
因此,我们要反思客流统计的初衷是什么,显然是为了更好的经营,让店铺提供的产品或者服务能更好地满足客户。
但若是简单地统计客流多少,意义就不大,而是要将客流的统计结合顾客数字化来综合分析运营,满足顾客个性化的需求,从而获得业绩和追求门店长远的发展。