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懂数据分析,才是生意之王道

发布时间:2018-11-01     点击:38
 


有一些人,能从一个产品的外包装,分析出这个设计背后所涉及的供应链;从一个货架的摆放设计,从客流量、成交率、利润率等角度分析出这样做的原因;从一款彩虹糖果上,分析为什么只设计5种味道,为什么偏偏选这5种。

懂得统计收集现象背后数据,并分析这些数据而做出正确的决策,才是生意之道。



货架成列


货架成列的重要性

人类开超市已经有很长的历史,老外在货架摆放上做了大量研究,帕科·昂德希尔写过一本书叫《顾客为什么买》,他带领着自己的团队在购物中心、杂货店跟踪观察购物者,分析购买行为与消费心理的博弈关系,花费20年时间研究卖场环境如何布置。

宝洁也盖了实验室型超市专门来研究顾客的购买行为,这已经是一门成熟的学科。

所以选择一个专业信赖的团队,帮助分析货架商品陈列,尤为重要,老板不用操心,效果亦能立竿见影。



彩虹糖果

市场口味决定产品属性

“从一款彩虹糖果上,分析为什么只设计有5种味道,为什么偏偏选这5种。”

其实很简单,如果这位商业人士曾经卖过18种口味的彩虹糖,监测过各款口味的销售数据,并且做过深入的消费者调研,他会很清晰地知道顾客喜欢什么口味。

成熟的营销人不轻信预测,也不轻易凭借感觉和经验来作判断,他们通过调研获得数据信息来看清事情真相,然后做出正确的决策。


数据分析运营

懂得数据分析,才能将生意吃透

随着新零售革命的到来,以往数据凭借人工调研和统计的方法已被智能科技所取代。数据化的生意时代已经到来。

除了电商行业已有的成熟的数据分析系统以外,线下实体行业也开始重视数据统计分析并迅速落地执行。

就拿大家熟知的7-11便利店,早在电商兴起不久时,7-11便利店就开始使用人工统计客户信息数据,与电商行业数据分析齐头并进。因此,即使在电商高速发展狂扫实体行业之时,7-11便利店业务也很少受电商行业的影响。

如今,智能科技来到,7-11便利店开始利用人工智能替代人工,提高数据统计分析的效率,让其零售生意锦上添花。因为7-11便利店深知:只有懂得数据分析,才能将生意吃透,才能稳居零售行业的龙头地位。


雅量客流统计热区分析设备

雅量科技专注于零售行业人工智能数据化化服务,利用雅量客流统计以及 180°热成像监控摄像机,客流动线热区分析仪,统计客流数据并分析客源流向,实时掌握热点区域,分析产品受欢迎程度,为商家提供产品布局和营销策略提供数据支撑。

一旦商家的数据可视化,实时分析观察客流动线,便能轻松掌握产品关注度,成交率,通过供应链、产品布局、促销和服务策略等方面的调整,即可促进客户成交,提高门店业绩。

新零售背景下,消费倒逼商家革新,数据化是商家必走之路。谁先掌握了消费者的数据和信息,谁就能先俘获消费者之心。

懂得数据分析,才是零售行业经营之王道。









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