懂数据分析，才是生意之王道

有一些人，能从一个产品的外包装，分析出这个设计背后所涉及的供应链；从一个货架的摆放设计，从客流量、成交率、利润率等角度分析出这样做的原因；从一款彩虹糖果上，分析为什么只设计5种味道，为什么偏偏选这5种。

懂得统计收集现象背后数据，并分析这些数据而做出正确的决策，才是生意之道。

货架成列的重要性

人类开超市已经有很长的历史，老外在货架摆放上做了大量研究，帕科·昂德希尔写过一本书叫《顾客为什么买》，他带领着自己的团队在购物中心、杂货店跟踪观察购物者，分析购买行为与消费心理的博弈关系，花费20年时间研究卖场环境如何布置。

宝洁也盖了实验室型超市专门来研究顾客的购买行为，这已经是一门成熟的学科。

所以选择一个专业信赖的团队，帮助分析货架商品陈列，尤为重要，老板不用操心，效果亦能立竿见影。

市场口味决定产品属性

“从一款彩虹糖果上，分析为什么只设计有5种味道，为什么偏偏选这5种。”

其实很简单，如果这位商业人士曾经卖过18种口味的彩虹糖，监测过各款口味的销售数据，并且做过深入的消费者调研，他会很清晰地知道顾客喜欢什么口味。

成熟的营销人不轻信预测，也不轻易凭借感觉和经验来作判断，他们通过调研获得数据信息来看清事情真相，然后做出正确的决策。

懂得数据分析，才能将生意吃透

随着新零售革命的到来，以往数据凭借人工调研和统计的方法已被智能科技所取代。数据化的生意时代已经到来。

除了电商行业已有的成熟的数据分析系统以外，线下实体行业也开始重视数据统计分析并迅速落地执行。

就拿大家熟知的7-11便利店，早在电商兴起不久时，7-11便利店就开始使用人工统计客户信息数据，与电商行业数据分析齐头并进。因此，即使在电商高速发展狂扫实体行业之时，7-11便利店业务也很少受电商行业的影响。

如今，智能科技来到，7-11便利店开始利用人工智能替代人工，提高数据统计分析的效率，让其零售生意锦上添花。因为7-11便利店深知：只有懂得数据分析，才能将生意吃透，才能稳居零售行业的龙头地位。

雅量科技专注于零售行业人工智能数据化化服务，利用雅量客流统计以及 180°热成像监控摄像机，客流动线热区分析仪，统计客流数据并分析客源流向，实时掌握热点区域，分析产品受欢迎程度，为商家提供产品布局和营销策略提供数据支撑。

一旦商家的数据可视化，实时分析观察客流动线，便能轻松掌握产品关注度，成交率，通过供应链、产品布局、促销和服务策略等方面的调整，即可促进客户成交，提高门店业绩。

新零售背景下，消费倒逼商家革新，数据化是商家必走之路。谁先掌握了消费者的数据和信息，谁就能先俘获消费者之心。

懂得数据分析，才是零售行业经营之王道。