新零售以智能科技为基础，发展如火如荼，为商家带来新市场、新希望。智能科技赋能新零售，提升商家运营和管理效率。诸如客流统计、人脸识别以及无人支付等技术，已成为新零售门店或者说未来实体门店的标配。
为什么说，客流统计将会成为未来实体门店的必备工具呢？
严格来说，实体门店不仅需要统计客流数量，还需要对客流质量的分析和应用，并且把客流数据作为非常重要的数据指标在财务报表中公布，原因就是这个客流数据真的非常非常非常重要！
通过客流统计数据，从客流量的趋势、进店率、坪效来分析门店的实际情况，来调整促销活动效果、运营策略和管理策略，达到以降低实体门店的运营成本提高客流转化和收益为目的。
通常我们在运营一家实体店铺时经常会遇到以下这些问题：
1、门店前路过客流大，进店率低
每天路过门店前的客流量很多，但是进入店铺的客流量却不到30%，难道仅仅是因为店铺门面装修不够吸引人吗？
2、成交量远低于进店客流量
每天进入的客流量远远高出POS成交单数太多，我的店铺里面是不是因为顾客找不到商品，还是由于价格或者质量的问题导致没有购买就离开了？
3、活动促销效果不好
为什么店铺举办的促销活动达不到预期的效果，难道是因为商品没有吸引力，还是因为客流不够或者我的宣传方法不对？
除此以外，店家还有没有分析过这些问题：店铺来的都是一些什么人？他们都喜欢卖什么东西？都在什么时候会来？我的店铺一天该开到几点才不会流失顾客？
其实，这些问题利用智能科技采集大数据就可以迎刃而解了，雅量客流统计系统专注于为商家采集客户大数据，解决商家的上述经营困扰。
以某品牌连锁超市为例，通过雅量客流统计分析系统我们就可以发现：
1）通过分析客流统计报表，发现原来我的店铺从每天的10点开始才有客人来，每天的12点和18点的客流量最多，我应该在12点和18点增加一些导购员，22点过后我的店铺就没有什么客流，那么我可以在23点选择关店休息；
2）从一周的客流统计的实际情况来看，店铺里的周六、周日的客流量最多，那么我应该在周六、日的18点搞一些商品促销活动来提高客流的转化率，来带动店铺的营业额；
3）通过上图，我们可以清晰的看出店铺的主要客户群体为19-30岁左右，并且以男性顾客居多,19岁以下顾客占比为最少，因此我们可以知道，我们的顾客多数为19岁以上的男性顾客，且具有独立处事和一定经济能力的人群；
4）客流热力图来看，顾客主要集中在冰饮区域和收银台位置，其次则是我们的百货生活用品区域，而最里边的商品区很少有客户走进，会不会是因为放得太里边还是没有指示牌呢。
从以上的客流统计报表当中，我们分析可以总结出，我们的营业时间定为每天的10:00~23:00，我们的顾客是一群19-30岁之间并且喜欢冰饮和百货生活用品需求较多的男性客户，我们可以在周末的每天12点和18点办一些适当的促销活动来提高店铺的营业额。
通过雅量客流统计系统统计顾客数据，就可以针对性地进行促销和运营，针对性地服务，针对性推送产品给顾客，提升活动效果，调高成交转化率，进而提升门店业绩。
因此，不论是客流基础性数据的统计，还是门店进店率、成交率的提升，客流统计都发挥着重要的作用。
新零售大背景下，客流大数据的掌握已成必然，也促使了客流统计成为新零售门店的标配工具。
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