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怎么准确计算出商场的人流量

发布时间:2017-09-19     点击:9215
 

对于大型商业地产而言,除了一些不可抗拒因素和大的宏观环境影响以外,决定其成败的主要因素那就是人流量。商场人流量的大小,是入驻商家最为关心,如果没有人流量对于商业地产来说是非常可怕的,没有人流量就没有商家原因入驻,就意味的项目的流产,就失去了和同类项目的竞争力。除此以外,如果能够准确计算出商场的人流量,不仅是吸引大量商家入驻的前提,同时也是支持商业地产利润的保证,提供商铺高价销售的前提。

 

计算商场的人流量是众多商业地产必行的一个项目,只要稍微注重一点商业运营的商场,均会采用人流量统计的手段。如果能够有效的统计出商场的流动人口,对于商场的开盘、招商、销售、开业、运营和销售等环节具有关键性的因素。因此,怎么准确计算出商场的人流量是一件十分重要的事情。

 

早期,绝大多数的商场为了能够获取人流量数据,不堪安排统计人员蹲点统计进出人流量,进行踩点采样的分析,这种统计方法不仅带来的效益低,并且长期的需求情况下对于商场支出费用也是十分的巨大。

 商场人流量统计

后来,随着技术水平的提升,不少的企业提出了人工智能、自动人流量统计的方法。依赖于人工智能、云计算、大数据分析的客流统计系统,采用以前端智能硬件自动识别和采集数据,上传至后端软件或者系统进行数据生成分析。其中,最常见的统计设备分为:红外感应、WIFI探针以及视频监控摄像头三种。

 

红外感应:红外对射方式、红外反射方式等设备,其主要的实现方式是对从红外感应区域经过的人体,切断或阻挡红外线使其产生电阻变化、或是通过检测人体发出的10um左右的特定红外线来判断人体数量。此方式成本比较适中,可以在人们自由进出门口时,系统自动获取客流数据,设备较小且安装美观,但却容易受外界因素干扰,使其统计数据产生较大误差;对于比较宽的门口,多人同时经过的时候也容易产生漏数现象;由于其本身技术原因,红外方式无法很好的判断顾客是进入或是出去,只能统计到是有人经过,因此数据采集的单一性影响客流分析的结果,对于商场人流量统计的准确率普遍在80%以上。

 

WIFI探针:常用的方法有拦截购物者只能手机所发出的wifi信号,然后运用三角测量法,就可以将手机的位置确定在几米范围内。mac地址是每一部手机拥有一个独特的标识码,商场通过手机了这个地址,就能建立回头客的行为信息。其他方法还有无限电信标、磁场地图等。但随着人们生活习惯改变,对于商场提供的WIFI网络带宽的要求,以及对个人隐私意识的加强,目前有大量的用户并不会使用免费的公共WIFI。因此,这样对于WIFI探针的人流量统计的准确率也造成了比较大的影响。

 

视频监控:基于运动目标智能跟踪与识别技术,并通过人工神经网络(ANN)、关键特征匹配等算法和智能统计模型,对指定单个或多个视频监控区域内的运动物体进行跟踪,利用模式识别的原理和方法对运动物体进行检测和识别,判定其是否是人体,从而精确检测通过该区域顾客人数信息。通过视频运动检测、智能分析、关键特征匹配,提取人体关键特征(排除手臂、腿脚、背包、行李、推车、衣服、帽子等物体的干扰)进行实时处理。该“数人头”的原理技术,是目前人流量分析技术领域的最新发展方向,准确率高达95%以上。

 

因此,对于怎么准确计算出商场的人流量这个问题,我们依次可以选择:视频监控(95%以上)>WIFI探针(85%左右)>红外感应(80%左右)。


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