人口流量的统计和预测，是同步观察法的一种，可为事后的市场分析和商场预测提供直接的数据。在商场的商品结构、促销决策、对职工分工、职工工作时间的安排、轮休制度的建立，对商品的品类选择、销售人员的培训等多个方面，具有十分重要的指导意义。同时，人流量统计及预测也被广发应用于一切与地点、人口有关的决策上。
近年来，随着商业运营的发展瓶颈困难，不少注重运营层次的商场开始意识到人流量统计和预测的重要性。譬如，家乐富每开一家分店，首先会对当地商圈进行详细而严格的调查与论证，历时都在一年以上，涉及的调查范围包括文化、气候、居民素质、生活习惯、购买力水平及竞争状况等诸多方面。
由于早期的人流量监测技术停留在较低水平上，导致许多商家仍然沿用人工统计的方法，对每天进出商场的行人进行统计，这种方法不仅费力费时费财，并且在人流量特别密集的情况下，更是困难重重。因此，又有不少的商家采用基于红外技术以及重力感应方式的客流统计系统，但这种系统也只能做到“人数计算”，无法深入进行人流的信息分析，很难较好地满足商业用户的需求。
后来，我们通过利用模式识别、图像处理等技术解决了人流量自动统计的问题已经成为较成熟的一个领域，基于人体头部特征的人流量统计系统，采用轮廓、颜色等信息建立用于目标检测的人头模型，通过对目标行动轨迹的分析实现计数，统计正确率达到95%以上。
这样不仅可以计算出某时段的人流量，同时还可以得到额外的有用数据，并可以根据同类店的平均表现评价本店的运作业绩。比如：
一、进入该店的访客总数；
二、吸引率（通道总流量中访问该店人数）；
三、任意时刻的访客密度；
四、单类店中排名；
五、同一类型店中表现优异的分店立时可现；
六、表现较差的营业区域可立即受到关注；
七、对于分店组合的调整现在可以基于对数据的分析而进行，而不再是一门盲目的艺术；
八、购物中心的布局及分店位置的确定可以得到优化；
九、在客户合同中设定可测量的运行参数，可以优化收入等。
根据数据统计，在香港、日本、新加坡、欧美等发达国家和地区90%以上的大型商场及连锁商业网点都在广泛使用实时人流量统计系统，这样一个实时、准确的人流量统计系统给商场的管理带来巨大的便利。
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