提袋率所指的是在某一个一定的时间段内,将商品放入购物车的顾客人数占该时间段里到店客流量的比例。但是将商品放入购物车当中的消费者并不一定要为它们做出买单,提袋率是可以帮助企业分析哪些产品是消费者感兴趣但最后由于某些方面的原因导致最终放弃的,从而帮助企业进一步改进来提高最终成交率的提升。
客流量统计是作为统计进出卖场总人数,计算商场的整体提袋率需要从客流系统当中进行商场整体监测计算,才能够反映出卖场客流量和实际客流量的比例,用以来评估商业的整体效益。那么客流统计系统如何计算出商场的整体提袋率呢?
首先,商场需要通过客流计数器进行总客流量统计。商场在数据方面的意识上存在很大的不足点,这也是传统实体店的一个通病,而要解决提袋率的问题,商场要重要每天里到店客流量的多少。常见商场统计客流量的位置为各个出入口位置,门口是最为主要的关口,把控好门口的统计才能够确保在场和全天的客流量的精准度。
其次,则是计算顾客在每件商品面前停留时间长短关系。通过研究,一个顾客在一件商品面前停留超过5分钟以上均有可能产生提袋的可能,而商场在水、饮料等商品面前驻留时长太短,但成交额度也是属于非常低的一种。统计消费者提袋率,实体店并没有像电子商务一样能够将完整的顾客购物行为举止保留一丝痕迹,但是决策者能够依赖于客流量和驻留时间去推测每一块不同区域内提袋率的可能性为多少。
最后结合pos系统数据汇总分析。单方面的从空间、时间、人数的维度上就决定商场提袋率是没有说服力的,为了保证数据的准确率,需要决策者从所有pos数据上结合客流统计数据进行深入程度的解析。
如果,在pos数据与客流统计区域相吻合情况下,大概可以推测哪一块区域属于提袋率是最高的;若是成交笔数较低,但是顾客关注度却是十分高的情况下,说明这一类商品是消费者比较喜欢的,可能因为价格原因或者其他因素导致最后的放弃购买的形成。这个时候,商场管理人员则需要立即对商品进行调整,从价格方面、产品生产日期、产品摆放位置等等做出优化。
商场通过对提袋率的计算,能够有效的得到商品受消费者关注程度较高而不为其买单的原因进而解决消费者不买单的因素,从而提高整体的成交率。