店铺来访客流量分析报告

客流量来访信息的分析是对顾客到店不购买的深度分析，也是公司新产品线开发的重要研究分析数据。同时，如果能够全面所有与消费者存在关联的数据，例如，成交率、客单价、选购品类等等，则可以透过数据分析店铺成交状况、提高客单价、顾客消费偏好、周边消费水平等等。而本次来访店铺客流量的分析，主要围绕年龄层次、区域归属和会员与非会员的客流进行分析到店不购买的主要原因。

 

以下列举已经采用雅量客流统计系统的本地店铺客流数据分析报告：

该店铺总体呈现到店客流量并没有产生交易的顾客总体偏年轻化趋势，年龄层次皆在于18-30岁之间；到店消费以新顾客为主，新顾客的比例占约77%，从产生的交易数据当中，进入更深层次分析主要影响购买的原因，可能是因为价格影响为主。

 

从平均客单价分析，该区域客流的平均消费水平能力约为300元左右，而产品的受热度，主要以设计鲜明、知名品牌当中。总体而言偏年轻化的消费群体，在选购产品是对品牌的热爱程度明显，但在选择品牌的同时考虑自身条件与能力的同时，便选择了性价比更高的产品。

 

从会员与非会员数据当中分析，平均会员消费能力高于非会员的消费水平，平均会员消费水平均在500元范围左右，会员到店频率平均是2-3次。但总体的会员增长比例当中来说，对于新会员开发能力明显不足。根据导购员，与消费者的直接调查，得到反馈是因为店铺品牌的知名度和影响度的不足，导致消费者对其店铺的黏性流失，甚至是来一次不会再来第二次。

 

该店铺店长根据客流统计报表分析之后采取的对应措施：

活动宣传。增对于新会员开发以及品牌度的宣传，本次活动主要对象则是到店不消费的年轻人（18-30岁）为主，在宣传方面，店长选择符合年轻化的网络社交媒体“微信”和店面拦截广告为主，同时回馈老客户优惠活动以短信通知以前会员客户。

 

区域布局调整。店长通过热力图统计出了店铺热力较高的产品结合分析路人客流以及到店客流量的对比数据，决定将受热度较高的产品陈列在最容易被直视曝光的区域，即靠近人流量大的橱窗。通过调整之后，此次活动到店客流量明显比较平时客流量上升了142%。

 

价格调整。根据会员消费水平，店长设定了本次消费满500元则获得抽奖一次，奖品价格最高可达500元，并且本次消费满500元则按照店铺会员优惠打折。而老会员和老客户以打折优惠反馈，打折优惠从平时的八折提升至六折。此次活动当中会员的平均客单价远远高出平时客单价的70%，新会员增长比例达到114%。

 

店长总结表示，本次活动之所以能够取得成功，主要源自于对数据进行深度分析。在大数据时代当中，深感到数据的魅力所在，而客流量作为店铺基础数据，所有店长不应该在停留在销售的成交数据上分析忽略了客流量的统计分析。毕竟，在这个时代已经不是以“产品为主”，而是以“服务为主”，服务则是为了客户，客户来自于到店客流量中产生。