为何很多传统商业做的不好？没有客流量？没有成交都是一步步逼迫传统商业走向边缘。这其中原因并不是电子商务把传统的门店做坏了，也不是马云把零售行业搞复杂化了。很商家缺少了数据思维或者说是对于数据的管理和运用不到位，为什么这么说？我们先来看看，之前纯电子商务企业转型实体店竟丝毫不弱陈年沉淀线下的传统门店。
以茵曼和三只松鼠为作为最经典的例子。他们转型开实体店客流量从来都不少，而且生意火红。茵曼：他们选择在烟台开起了第一家门店，理由是他们从电商方面的运营数据，了解自己的客户主要分布地域，所以他们的宗旨则是，客户到哪里店铺就开在那里。三只松鼠：对客群属性画像以及定位的及其精准，他们明白主要客群的年龄都属于便年轻，于是他们店铺设计带给用户的体验感也是十分充足。
从以上两个例子来看，想要提升客流量首要做的则是客流数据收集和客流数据分析。客流统计系统作为客流量数据收集和分析的全套工具，不是以纯粹的统计客流量为目的，则更深层的分析商圈周边的客流属性，做出更形象的客群画像。本次主要环绕客群属性分析、店铺受关注度和客户体验度三个方面，做出提升门店客流量的方案。
客群属性分析：
1、介于人脸识别的客流统计系统之上；
2、分析其年龄、性别作为市场调研基础属性；
3、根据大量顾客消费习惯和偏好进行整体消费水平评估；
4、根据独立顾客进行统计其历史消费洞察该顾客消费模式偏好。
店铺受关注度：
1、统计门前客流量，不包含到店客流量，为了更明确占比例；
2、统计到店客流量，分析到店客流与店前客流量的占比率；
3、统计转化客流数量，结合pos数据的销售单数计算有效客户数量；
4、通过全场商品形成热力图形式，按照客流数量和停留时长的基础维度根据颜色深浅定位商品的受关注度。
客户的体验度：
1、从客户到店起开始统计时间，从时间维度的长短分析该客户的体验度；
2、从路径访问深度维度计算体验度，路径越深则体验度越佳，促使成交几率更大；
3、从销售额度看客户体验，每一个体验好的店铺都会带来一笔成交或者更大的成交额。
实体门店提高客流量主要通过分析客流的属性、关注点、体验度来提高到店客流量、客流驻留时长、销售额。如果当店铺以上指标出现异常时，商家则需要格外注意，进行客流统计系统的数据分析，寻找导致客流流失、没有成交等等不利于发展的主要原因。
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