人脸识别技术是通过观察比较人脸区分和确认身份，可以主动获取而不被被测个体察觉，人脸识别是非接触的，用户不需要和设备直接接触，而同时能够满足在实际应用场景下进行多个人脸的判断及识别的高科技技术。尤其将此技术运用在新零售的浪潮中，是新时期互联网发展下的必然趋势。人脸识别技术以精准数据的用户需求作为基础支撑、以服务周到的店铺体验作为目标追求的，必将迎来大发展。
然而人脸识别+互联网，是把人脸识别技术互联网化，使之适应当今商业发展的需要。而人脸识别下的数据通过互联网的工具进行改造与传输，提供优质、创新的产品来满足客户实用需求，解决相应的问题。特别是在零售业，人脸识别技术的互联网运用，是零售业新的春天。
一、人脸识别考勤+互联网
把人脸识别技术运用到考勤，它采用3D人脸识别技术，再加上用手机APP考勤，使数据云端存储，有效杜绝代打卡，实现重点员工、重点管理，时时掌握外勤打卡及工作的情况，以便及时进行调整与管控，同时也使考勤数据有据可依。同时，设备与手机云端的综合统一管理公司使内外员工实现一视同仁；PC端自动汇总考勤数据，一键导出报表；还有工作汇报，电子申请，一步到位，解决办公难题。这是互联网+时代的发展要求，也是企业往正规化，高效化、智能化的必然选择。
二、人脸识别+客流统计+会员管理+互联网
把人脸识别技术应用到门店管理中，通过对来店客户的识别与分析，对客户的精准服务，以此来增强门店体验和提高门店销售业绩。具体情形如下：
1.年龄结构--可识别客户的大概年龄阶层，进一步探究客户的消费习惯和需求偏好，及时调整业态占比。
2.性别比例--识别来店客户的性别比例数据，分析不同人群的的消费风格类型，修正产品陈列。
3.会员识别--VIP客户来店的提醒，对其进行精准服务。
4.黑名单管理与店员排除--小偷的识别与提醒，店员的及时排除。
5.客流统计--来店客户统计，计算客流量，是计算销售额的重要因素。
通过人脸识别技术，在互联网的作用下，让所有店铺经营行为变成数据，通过数据看管理 ，实时调整，以此来降低成本 ，提高沟通效率，实现门店智能升级，业绩的提升，是零售新的春天。
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