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人脸识别客流统计的基本原理

发布时间:2016-12-01     点击:2025
 

基于客流统计基础上内嵌有人脸识别装置,前端实现通过人脸检测抓取分析客群年龄、性别;后端系统集中企业客户数据,进行整合处理分析。常见人脸识别的客流统计应用领域有商场、购物中心、品牌店等零售实体门店,特别是对于快时尚占领86.4%的企业,例如,服装、美妆、珠宝实现vip制的行业需求量最大。

人脸识别的客流统计系统

人脸识别客流统计核心功能:

1.店面基本的人数统计

应用计算前沿技术和视频摄像头处理技术,自动排除了店员和大量客户重复访问现象出现,增强了客流量统计方面的精准率,很好的弥补了传统客流统计的不足处。

2.男女性别、年龄阶段的分析

独有技术的性别年龄分析技术,完整表现出智慧型商业客流统计的应用,从日、周、月、年、店铺、活动等特指条件进行分析。

3.回头客统计分析技术

通过数据库处理,引用高端的人脸识别记忆模式,精确统计了每个客户到店次数和最近一次到店时间。

4.Vip客户管理功能

录入vip客户信息到系统后台,当人脸识别技术抓取到该客户出现到店时间并且实时推送提醒导购人员,个人vip客户信息统计有历史购物消费记录以及个人基本信息。

 

系统架构:

1) 多类型系统支持,允许移动端和pc端使用,随时随地可查阅;

2) 人脸识别客流统计设备,主要完成人脸抓取,分析其年龄、性别和vip客户数据库进行对比;

3) 集合整体数据统计,包括客流量、回头客、vippos等多项数据为一体;

4) 支持多台设备统一系统管理,减少呆滞的一对一管理的繁琐。

 

数据报表:

a. Pc端数据报表

pc端人脸识别客流统计系统

1.当天会员增长比例,按照百分比形式数据增长形式与前一天进行对比;

2.当天到店顾客性别分析,按照总到店人数识别记录以百分比形式呈现;

3.会员等级制和员工分析,排除员工被识别记录和vip到店记录;

4.当天总到店人员年龄分析,按照年龄段报表统计行为商业精准营销要诀;

5.最近的识别记录,显示识别客户的姓名、头像、店址以及时间;

6.Kpi指标统计信息,带有天、周、月、年的成交率数据报表分析。

 

b. 移动端数据报表

移动端人脸识别客流统计系统

识别记录:

1.记录统计该客户手机号码、到访时间、识别位置;

2.通过录入历史消费数据,记录会提送其最近购买记录和消费爱好;

3.推送提送到手机app,显示对应客户经理提醒该服务人员进行及时服务。

顾客分析:

4.按日、周、月、季、年报表进行统计数据分析;

5.历史客群年龄、性别、会员等级数据进行分析;

6.Vip客户成交率的统计。


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