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雅量门店宝——佛山水果商场使用效果分析

发布时间:2016-07-08     点击:1121
 

客流,数据分析,客流统计,客流数据分析随这我国国民经济的快速增长,居民收入水平的不断提高,人们在满足温饱之后,开始追求有益于健康的食物消费,其中水果消费是增长速度最快的内容之一。自80年代来,我国居民水果消费从人均6公斤发展到现在的46公斤,预计2020年,我国人均消费将达到60公斤以上。我国水果消费潜力巨大,其中蕴藏着的商机也是巨大的。

互联网以及移动互联网的飞速发展,带来电商的爆发式增长,淘宝双十一令人咂舌的销售额就是个例证,网购这股潮流是科技发展的必然,任何人都没办法阻止,实体店卖场只有抱着积极主动的心态顺应这股潮流才能生存下来。目前大部分企业都已经有了互联网营销的意识,除了大做户外媒体广告之外,他们还借助微信、微博、论坛等网络平台进行广告宣传、促销推广和产品展示。实体店卖场做电商是大势所趋。

雅量软件——门店宝是基于物联网技术,应用于实体门店的营销管理工具,通过对门店的营销行为进行大数据采集、分析,让客户到店更有温度,帮助商家实现精准营销和个性化服务,改善零售业绩。

目前一水果商场以佛山分店为例进行门店宝的全部使用,取得了较好的应用效果,下面就将使用效果进行简单介绍。



案例应用效果

1、月度销售数据分析

通过该图可以在月度销售过程中,对门店销售业绩进行提前预判,

实时追踪销售情况,提前做出策略。

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2、月度客单价数据分析

在表中可以发现本月初的客单价较上月有所提升,如果需要在上月基础上进行提升,需要在员工专业度和店内环境进行改良。

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3、月度成交率数据分析

本月成交率4-7号呈现波浪上增长趋势,主要是管理人员希望在该基础上进行成交率的提升,所以在5-6号做活动,成交率迅速拉伸。

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4、月度客流数据分析

客流数据显示,月初客流呈现下滑趋势,需要对门店进行引流,该问题管理人员提前发现,做出合理的促销引流方案,有效的杜绝了客流下滑。

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5、到店客户群分析

在数据分析中可以看到,主力消费人群在19-40岁之间,根据该年龄阶段的消费习惯和喜好,合理的将商品供应链进行了优化,满足该类人群的需求,提升客户体验。

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6、日客流不同时间段客流数据分析

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①查看一天中不同时间的客流数据,当天晚上的客户明显增加,为了提高客户体验,管理人员主动在第二天晚上的进行增加。

②同比昨日客流,可以发现今日客流数据有很大的提升。




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