随这我国国民经济的快速增长，居民收入水平的不断提高，人们在满足温饱之后，开始追求有益于健康的食物消费，其中水果消费是增长速度最快的内容之一。自80年代来，我国居民水果消费从人均6公斤发展到现在的46公斤，预计2020年，我国人均消费将达到60公斤以上。我国水果消费潜力巨大，其中蕴藏着的商机也是巨大的。
互联网以及移动互联网的飞速发展，带来电商的爆发式增长，淘宝双十一令人咂舌的销售额就是个例证，网购这股潮流是科技发展的必然，任何人都没办法阻止，实体店卖场只有抱着积极主动的心态顺应这股潮流才能生存下来。目前大部分企业都已经有了互联网营销的意识，除了大做户外媒体广告之外，他们还借助微信、微博、论坛等网络平台进行广告宣传、促销推广和产品展示。实体店卖场做电商是大势所趋。
雅量软件——门店宝是基于物联网技术，应用于实体门店的营销管理工具，通过对门店的营销行为进行大数据采集、分析，让客户到店更有温度，帮助商家实现精准营销和个性化服务，改善零售业绩。
目前一水果商场以佛山分店为例进行门店宝的全部使用，取得了较好的应用效果，下面就将使用效果进行简单介绍。
案例应用效果
1、月度销售数据分析
通过该图可以在月度销售过程中，对门店销售业绩进行提前预判，
实时追踪销售情况，提前做出策略。
2、月度客单价数据分析
在表中可以发现本月初的客单价较上月有所提升，如果需要在上月基础上进行提升，需要在员工专业度和店内环境进行改良。
3、月度成交率数据分析
本月成交率4-7号呈现波浪上增长趋势，主要是管理人员希望在该基础上进行成交率的提升，所以在5-6号做活动，成交率迅速拉伸。
4、月度客流数据分析
客流数据显示，月初客流呈现下滑趋势，需要对门店进行引流，该问题管理人员提前发现，做出合理的促销引流方案，有效的杜绝了客流下滑。
5、到店客户群分析
在数据分析中可以看到，主力消费人群在19-40岁之间，根据该年龄阶段的消费习惯和喜好，合理的将商品供应链进行了优化，满足该类人群的需求，提升客户体验。
6、日客流不同时间段客流数据分析
①查看一天中不同时间的客流数据，当天晚上的客户明显增加，为了提高客户体验，管理人员主动在第二天晚上的进行增加。
②同比昨日客流，可以发现今日客流数据有很大的提升。
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