如今，线下流量日渐稀少，实体门店对流量格外重视，都开始纷纷精准分析现有客流量，并想法设法吸引顾客进店，并提高成交转化率，进而获得业绩的增长。
这其中就用到了一个重要的工具——客流统计分析系统。
在客流统计分析中，我们经常会用到一个形象的客流漏斗模式，让客流分析更直观。
从上图的客流漏斗模式中，我们可以得知，在最顶端的是潜在客群，即公司在做品牌战略需要锁定的目标消费者；其次是到达门店、入店、成交、复购、加入会员，它是一个逐渐递减的过程。
如何提高各级转化的效率，就需要利用客流统计以及人脸识别等其他智能科技，去优化卖场布局和商品陈列，以及提升服务质量和调整经营策略，让最后忠实的会员那一部分人不断壮大。
通过制定品牌战略后，以及目标客户定位后，锁定潜在客户。
然后，就是漏斗中到达客流和入店客流（进店率）的转化了，他们就像是大选中那个摇摆不定的人群，只有争取到他们的支持，让他们用现金投票，品牌才能赢得销售成功。
到达率
决定到达率的主要因素，是门店的硬软件方面的建设，门店装修风格应与客户群体的喜好匹配，软件方面则要注重品牌建设，完善服务体系去吸引顾客到达。
进店率
而顾客到达了，进不进店，很大程度上在于店面装修、橱窗设计和商品布局等，通过客流统计系统能采集门店到客数以及进店数、进店率，调整橱窗设计和商品布局，以及开展促销活动吸引顾客进店。
成交率
通过客流统计以及人脸识别系统，感知顾客喜好，并提升服务质量，针对性开展促销活动，吸引顾客购买，提高成交率。
复购&会员率
以人工智能人脸识别系统，采集顾客性别、年龄、喜好等数据，待顾客第二次进店时，就可以针对性的提供服务。并针对顾客的喜好特点，提供个性化的服务，促进顾客再次成交。
通过不断的促销活动，让利给老客户，促进会员转化，增强顾客的粘性，有利于形成顾客的忠诚度，为商家带来稳定的增值价值。
很显然，客流的数量和质量决定了店铺的销售能力，客流数据决定销售业绩数据。这就像电商网站的流量决定了成交量一样。
只有利用好客流统计分析系统，提高客流漏斗模式的各级转化率，壮大最后一级会员队伍，才能产生稳定长远的复购价值，成就其在零售商业运营中的价值。
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