如何让客流撬动门店的客户价值？

零售门店经营的第一要素是客户，要客户就必须得现有客流，然后再将客流变成客户，产生客户价值。

那么，如何让客流撬动门店的客户价值呢？客流统计分析为首选的策略之一。

我们知道，传统零售比之电商企业，最大的弱势在于数据欠缺，唯一的数据来源就是pos机的数据，主要数据依赖于各类交易数据等。而对于用户行为，实体零售业所掌握的数据相当少。
毋庸置疑，客流统计分析将作为线下大数据分析重要研究手段，让实体零售也能拥有如线上强大的数据统计分析能力，给门店带来更多客户价值。

客流统计分析的客户价值主要有：
1、顾客画像分析，统计客流量总体的年龄段和性别进行标签分类管理，作个性化营销的基础数据；
2、顾客消费能力分析，分析客群消费平均水平决定了商品定价、促销的依据；
3、客流访问路径，汇总出一条或者多条主要顾客购物行为路径优化卖场动线；
4、客流增长趋势，掌握客流量每一天变化趋势有利于营销工作的开展和进行；

从电商的经营模式和策略中，我们可以发现客流数据是经营的最基本且重要的因素，后续的点击率、转化率、客单价、复购率、连带率等数据分析都以它为基础，从而获得数据的增长价值。

而线下实体门店，利用客流统计、人脸识别等智能科技手段，将门店数字化，赋能网店的数据分析能力，同样也能带来稳定的客流，获得长远的客户成交价值。