客流统计对门店客单价提升起着重要作用

在零售行业，有个销售额的计算基本公式，它等于客单数*客单价，想要提升销售额，就必须从两者出发。

客单数由客流和成交率决定，提高客单数就要想方设法提高客流量和成交率，客流统计将发挥一定的作用，对于客单价的提升它更是必不可缺。

我们知道，影响客单价的因素有很多，有主观的、有客观的，有顾客的、也有门店自身的，但是通过客流统计采集数据后，进行合理的设计和布局，以及服务的引导，可以直接提高客单价。

下面，我们来分析影响客单价的因素及应对手段：

1、商品陈列优化

商品陈列布局，不仅影响到门店的整体形象，也影响顾客对门店的认知度和好感，那该如何陈列才能吸引顾客多购买呢？根据客流统计顾客喜好及对各商品的关注程度，来进行合理布局。

而对于客单价的提升，在布局上采用的策略是“关联陈列”。即根据商品与商品之间的关联因素以及顾客的消费习惯来进行合理的陈列。引起顾客的直接注意，从而增大客单价上升的机会。

2、促销活动的作用

客流统计能直接评估商超门店做促销活动的效果，还能结合POS成交数据，分析客单价的增长情况。利用各种商品搭配、量大从优等促销方法，吸引顾客多购买，从而提高客单价。

3、提升员工服务精准度

消费者要不要买一件东西，很多时候服务人员的引导作用很关键，这就需要通过客流统计和人脸识别等智能设备感知卖场的客流及顾客大数据，合理安排服务人员，并对顾客提供针对性的服务和商品建议引导。满足顾客需求和服务精准度提升后，客单价即可提升。

因此，服务员工本身的服务态度、工作的热情、对商品和顾客的熟悉程度决定了成交率和客单价的高低，而客流统计和人脸识别数据能大幅提升员工服务精准度，从而达到客单价提升的目的。