做客流统计的根本目的在于提高零售的效率

新零售的发展，让第一批商家尝到了吃螃蟹的甜头，原因在于新零售比之传统零售，顾客体验更好、运营效率更高，他们的秘密武器就是人工智能、大数据以及物联网等技术的应用。

客流统计就是这些智能科技最基础的项目之一，客流统计的根本目的在于提高零售的效率。

虽然客流统计的基础在于门店的客流数据统计与分析，但背后却是商家对数据的解读及综合运用，最终目的是提高零售效率，用更小的成本获得更大的收益。

信息固化，减少客户流失

以往，很多门店的促销人员频繁流动，业务不熟或对顾客不了解，导致顾客平均驻留时长下降，进而使顾客流失，给门店带来潜在的收益损失。

众所周知，顾客驻留时间越长，其购物可能性越大。利用客流统计分析，不仅能实时掌控客流，还能分析顾客驻留时长，采集客户喜好数据，将其固化或电子化，即可减少顾客流失，就不会受人员流动之影响。

商品布局优化，客单价上升

客流统计能统计各区域的人流数量，通过热区客流动线分析，分析顾客对哪些商品感兴趣，即可合理规划商品布局，按照顾客喜好布局商品，可以提升成交率。

另一方面，结合POS成交数据，将冷热商品或关联商品搭配，增加商品连带率，进而提升客单价，为门店带来更多收益。

服务质量提升，成交率上升

通过客流统计实时掌控门店各区域的客流量，尤其是大型商超，能针对客流即时调整服务人员数量。

服务人员还能通过店内其他智能设备如人脸识别采集的顾客喜好信息，针对性地推荐产品给顾客，服务质量得到提升的同时，也将提升顾客成交率。

因此，借助客流统计，能降低门店综合运营管理成本，减少客户流失，还能通过商品布局优化和腐恶质量提升，提高客单价和成交率，进而提高门店的经营效率。