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客群定位数据分析,助力连锁企业应对新零售挑战

发布时间:2018-11-21     点击:45
 


新零售时代大背景下,随着科技飞速发展和应用,顾客消费不断升级,消费理念、消费方式、消费诉求发生翻天覆地的变化,这些变化均在挑战连锁零售企业以往的经营模式。连锁企业比以往更加需要客流数据。

而客流统计数据并不仅仅局限于进出店铺的客流数据,除了全面的经营数据外,重要的是经营客户的多维数据和灵活应对的决策能力。



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首先,看一看新形势之下,连锁企业面临的十二项挑战:

1.到家模式挑战以往的到店模式

2.新的市场环境变化挑战以往的零售与顾客的关系

3.新的零售理念将挑战以往的零售理念

4.分层化的消费变化挑战以往的商圈概念

5.社群影响挑战以往零售店影响

6.新的市场环境挑战以往的营销理念

7.新的消费需求挑战以往的看店理念;

8.新的消费需求变化挑战以往的商品管理

9.经营顾客的理念挑战经营商品的理念

10.快消品厂家模式变革挑战以往的零售终端价值

11B2B模式在挑战以往的零售发展模式

12B2B模式在挑战以往的零售发展模式



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在目前的企业、特别是大型企业的严峻问题面前,需要企业首先思考的是,是否应该判断目前的消费市场的主要特点就是分层化、小众化、个性化的特点,以及存有高度的不确定性?如果认可这个判断,就要思考的是,以往的规模化生产理念、连锁标准化零售理念是否能够适应当前的市场变化特点?

其实,消费分层化、小众化、个性化的市场特点已经非常明显。很多企业也已经非常强烈的感受到这一显著的变化。但是,就是在这一显著的市场变化面前,一些企业或者不愿意放弃以往的理念,或者还在心存幻想。所以,目前的关键是要进一步看清这一显著变化的市场特点,看清它在未来的发展趋势。

 市场的变化源于消费者需求的变化,更能了解、满足消费者新需求的企业才能立于不败之地。而通过客群数据分析可以全面挖掘并分析消费者新需求。



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客流统计——准确、真实的客户基础数据;

利用客流统计统计基础的客流和成交数据,随时掌控门店的客流、成交和经营状况,对门店经营有一个客观的数字概念,能更好地应对客流变化调整经营策略。



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热区分析系统——顾客对商品类型关注度分析

通过热区分析系统,对顾客走动路线进行记录分析,分析顾客对哪些商品感兴趣,不同程度地区分开来,再根据各区域内成交商品数分析,判定顾客的商品类型需求。



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AIDMA关注、兴趣、渴望、记忆、购买理论商品关注度——贴近消费者需求

智能摄像头将采集消费者从引起注意到付诸购买的整个销售过程从顾客行为去分析客户对倾向于哪种商品,结合POS数据分析关注兴趣、渴望、记忆与最终购买的关联性程度,针对性进行促销和服务,满足需求提升购买率。



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客群属性分析——消费者画像获取消费者年龄、性别与喜好

人脸智能识别对顾客识别并快速画像,了解消费者年龄、性别及喜好等数据,不同的客户群体,进行不同的消费定位。而同一客户群体,针对其个性化的喜好,又采取个性化的服务和促销策略,赢得消费者信任和购买。

雅量科技将先进的生物识别技术与零售业服务经验相结合,集客流统计、热区分析和人脸识别的立体化的客群数据分析系统,将帮助连锁零售企业在新零售时代精准把握消费者脉搏。




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