新零售时代大背景下，随着科技飞速发展和应用，顾客消费不断升级，消费理念、消费方式、消费诉求发生翻天覆地的变化，这些变化均在挑战连锁零售企业以往的经营模式。连锁企业比以往更加需要客流数据。
而客流统计数据并不仅仅局限于进出店铺的客流数据，除了全面的经营数据外，重要的是经营客户的多维数据和灵活应对的决策能力。
首先，看一看新形势之下，连锁企业面临的十二项挑战：
1．到家模式挑战以往的到店模式；
2．新的市场环境变化挑战以往的零售与顾客的关系；
3．新的零售理念将挑战以往的零售理念；
4．分层化的消费变化挑战以往的商圈概念；
5．社群影响挑战以往零售店影响；
6．新的市场环境挑战以往的营销理念；
7．新的消费需求挑战以往的看店理念；
8．新的消费需求变化挑战以往的商品管理；
9．经营顾客的理念挑战经营商品的理念；
10．快消品厂家模式变革挑战以往的零售终端价值；
11．B2B模式在挑战以往的零售发展模式；
12．B2B模式在挑战以往的零售发展模式。
在目前的企业、特别是大型企业的严峻问题面前，需要企业首先思考的是，是否应该判断目前的消费市场的主要特点就是分层化、小众化、个性化的特点，以及存有高度的不确定性？如果认可这个判断，就要思考的是，以往的规模化生产理念、连锁标准化零售理念是否能够适应当前的市场变化特点？
其实，消费分层化、小众化、个性化的市场特点已经非常明显。很多企业也已经非常强烈的感受到这一显著的变化。但是，就是在这一显著的市场变化面前，一些企业或者不愿意放弃以往的理念，或者还在心存幻想。所以，目前的关键是要进一步看清这一显著变化的市场特点，看清它在未来的发展趋势。
市场的变化源于消费者需求的变化，更能了解、满足消费者新需求的企业才能立于不败之地。而通过客群数据分析可以全面挖掘并分析消费者新需求。
客流统计——准确、真实的客户基础数据；
利用客流统计统计基础的客流和成交数据，随时掌控门店的客流、成交和经营状况，对门店经营有一个客观的数字概念，能更好地应对客流变化调整经营策略。
热区分析系统——顾客对商品类型关注度分析
通过热区分析系统，对顾客走动路线进行记录分析，分析顾客对哪些商品感兴趣，不同程度地区分开来，再根据各区域内成交商品数分析，判定顾客的商品类型需求。
AIDMA（关注、兴趣、渴望、记忆、购买理论）商品关注度——贴近消费者需求
智能摄像头将采集消费者从引起注意到付诸购买的整个销售过程，从顾客行为去分析客户对倾向于哪种商品，结合POS数据分析关注、兴趣、渴望、记忆与最终购买的关联性程度，针对性进行促销和服务，满足需求提升购买率。
客群属性分析——对消费者画像，获取消费者年龄、性别与喜好；
人脸智能识别对顾客识别并快速画像，了解消费者年龄、性别及喜好等数据，不同的客户群体，进行不同的消费定位。而同一客户群体，针对其个性化的喜好，又采取个性化的服务和促销策略，赢得消费者信任和购买。
雅量科技将先进的生物识别技术与零售业服务经验相结合，集客流统计、热区分析和人脸识别的立体化的客群数据分析系统，将帮助连锁零售企业在新零售时代精准把握消费者脉搏。
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