浅析人脸识别客流群体分析的运用

人脸识别客流群体分析技术是客流量统计领域比较先进的手段，采用以独有的“头肩+面部”特征深度学习自主识别的算法，它的运用除了在客流量计数上具有高达97%的准确率以外，还能够有效的排除重复进店的客流量，并且能够实现客流群体的年龄、性别、身份等精准的客群信息分析，丰富了传统客流分析数据的全面。

 

那么，人脸识别在客流群体分析的运用主要体现有哪些？根据雅量门店宝研究开发现有的人脸识别客流统计系统当中，具备以下几个特有的运用功能：

 

1、客流群体比例分析

支持进店客流量的自主识别计数统计，形成客流量日、周、月、年等数据报表的同比和环比分析的同时，还提供有实时的客流量男女占比分析、年龄占比分析报表，为管理者提供更为丰富的客流量数据报表，帮助管理者进行针对性的策略调整。

 

2、客流身份识别分析

当在后台录入用户身份信息或者接入CRM系统获取用户信息时，建立以一个新的用户身份（如会员、黑名单、店员等），自动根据系统录入数据形成每天用户增长比例报表。每当用户到访的时候会被人脸识别客流计数终端设备第一时间识别，如用户为会员则会第一时间通过雅量门店宝APP推送提醒管理者，如为黑名单用户时则会自动报警提醒，如为店员时则自动排除该用户进店的统计。

 

3、客流到访频次分析

后台系统详细记录每天到访的用户信息，其中包括该用户的面部信息、个人信息、身份信息以及到访次数和到访时间。通过分析客流到访次数与间隔时间，更为客观的评估该用户的黏性，同时系统也会自动根据用户到访次数形成以新老顾客比例报表，更好的帮助管理做好新老顾客的维护。

 

4、客流消费偏好分析

管理者可以通过客流统计系统特有的备注系统根据每个用户的消费记录或者接入POS系统给用户添加个性标签，以便于下次用户到访时能够及时并且准确的为其提供服务，同时也可以根据这些特有的标签推送相应营销活动信息，刺激其再次到访的次数。

 

就目前市场上来说，人脸识别客流群体分析的运用主要分为两个方面。一是用于零售商业场所精准营销，建立独有的顾客管理分析系统，支持于CRM/POS系统接入实现顾客光顾率、回头客、成交率等数据分析。二是用于公安信息监控方面，主要要是实现特有地点的人流量来往信息分析、出入关口身份识别、公安人物追踪等作用。