商场客流统计年龄性别分析系统

随着我国商业经济的高速发展和人民对生活水平的提高，商场是在各大一二线城市处处可见的商业场所，同时也是城市品牌形象的树立。在一些稍微注重商业运营的商场里面，均会采用有一些数据分析系统，用于POS收银系统、ERP、CRM和客流统计系统等。

 

一般的经营软件都会做一些类似于楼层平效、楼层客流、总体平效、总体客流之类的分析和比较，高级一些的软件甚至会做分业态的，也可以把分析的深度扩展到动线设计、租售比、租户集客能力等等。但是在客流统计系统的应用层面，国内绝大多数的商场仅停留在于客流量的时间和空间上的分析，而针对于顾客年龄和性别的客流统计分析系统上的应用却十分有限。

 

为什么国内大多数的商场很少使用基于年龄性别分析的人脸识别客流统计系统？以下有主要几点因素：

 

1、由于人脸识别客流统计的策略常常受环境（光照和人脸角度）的影响下，造成了绝大多数的系统识别率都会有很大程度的下降；

2、其次，就是数据库方面的费用，机器每天不断抓取到的人脸不断的被储存在服务器上面，而大量的数据存储对于服务器的运行和空间要求自然就不断提升，因此在数据存储方面也造成了大量的费用风险；

3、常见商场客流量形形色色，有白皮肤、黑皮肤、黄皮肤来自不同国家的顾客，多数基于智能识别的人脸识别客流分析系统已经无法满足需求。

 

那么，基于以上种种条件，雅量门店宝的人脸识别客流分析系统如何帮助商场实现客流年龄和性别的分析？

 

采用深度学习的人脸识别系统，内嵌专为视频监控场景设计、优化的深度学习算法，具备了比人脑更精准的安防大数据归纳能力，能实现在各种复杂环境下人脸信息的提取，相较于传统人脸抓拍机，抓拍图片后，由比对服务器对人脸图片分析比对，而雅量门店宝的人脸智能摄像机实时进行人脸抓拍比对，随即输出比对结果，响应速度极快，并且人脸抓拍准确率相较于传统抓拍机大幅提升。

 

1、外观设计别致，内置二个图像传感器，利用双目立体视觉技术实现精准的人脸抓拍功能；

2、系统安装了高性能的GPU模块，并内嵌深度学习算法，极大地提高了人脸识别性能；

3、支持防雷、防浪涌、防静电，能应用于室内外各类环境；

4、组网清晰简捷，用户界面形象直观。

 

商场客流统计系统是一种基于量的数据收集和分析，而采用顾客年龄和性别分析的人脸识别客流统计系统是丰富客流量信息的前提，利用更多元素的数据来为商场的运营、管理和招商方面提供更加强有力的数据证明是主要的依据。