解读客流实时分析的重要性

在这个高速发展的时代，大数据的挖掘和分析受到广大的管理决策者关注。客流量是当今商业运营和科学管理的重要数据，相对于一些稍微注重运营的场所而言，绝大多数均会采用客流统计系统，基于大多数的客流统计系统数据的分析产生的延时性不同，所产生的决策反应速度也深受影响。因此，今天我们就讲解一下客流实时分析的重要性，包括影响因素以及不同场所的需求。

对于客流量大数据的分析，首当其位的当然是如何采集/统计客流量。最初的客流统计方式是依赖于人工目视而形成的统计法，但由于其的工作效率、效益受人为影响，也是因为其最终数据反馈的结果对于市场应用层次方面的不够及时。后来，不少的需求者意识到，这样不精准，结果反馈速度慢的客流量数据对于应用层帮助甚微，从而渴望拥有一个能够有效解决客流实时分析的办法。

因此，又诞生了不少的客流实时分析决策系统，但在实时性的层次依然快慢不一。那么，如何选择一个适合自己的客流实时分系统？

有人说“对于客流数据分析，如果超过1小时的数据即失去了意义。”，但具体还是需要看用在什么地方，有的一个小时可以满足、有的半个小时也足矣，但有的场所则需要更实时的，例如人流量密集的场所，商场、客运站、景区、展览会等这种应用场景则需要一个时效性更高的客流实时分析系统来支撑管理决策。

类似于商业综合体、景区、展览会、客运站等客流量较为密集的场所而言，如果能够准确地统计和分析通道口出入人数、人群流动方向等信息，提高客流分析的实时性是解决空间人满为患、提升顾客舒适指数的有效途径之一。

而相反，类似于门店来说，客流分析的实时性要求则相对更低些，一般在1小时内或者30分钟就可以，对于实体门店更多的是需要提供高精度、强适应性、低运营成本和多元化的数据交叉分析使用，例如客流量的性别年龄分析、产品受关注度的分析、客流消费数据等的综合分析更重要。

总的来说呢，影响客流实时分析的因素主要有受客流统计系统的影响，其中包括的客流统计的类型、准确率和传输速度。对于景区之类人流量大的场所，提供实时性更高的客流分析系统是解决空间人满为患的有效途径；对于实体门店来说，对于客流实时分析的要求则更低，更多的是数据的丰富和多样化结合分析才能挥发客流分析的价值。