我们都知道,电子商务之所以能快速崛起是因为拥有了大量的用户数据,诸如网站的PV、UV、IP、跳出率、停留时长、成交数据、物流数据等等。对于实体商店而言,如何收集这些用户行为数据成为了一个难题,事实上并非实体商家们没有意识到这个问题,而是没能够找到很好的、有效的解决方法。因此,小编今天就给大家带来几个关于实体店商店客流统计系统的使用策略:
1、准确率:
实体商店为了能够实现客流量统计,可谓是用尽了各种各样的手段,例如早有的人工客流统计方法,通过抽样抽点,安排统计人员蹲点计数,这种策略不止耗费工作人员大量精力导致漏数、误数,还不能够及时的将数据结果反馈至市场前端,并且在长期需求的情况容易给实体商户增加高额的成本负担。所以,建议商户们在选择客流量统计策略的同时,需要结合实际需求进行策略制定,目前在市场上来说主流的客流统计方法出了人工统计之外,分为视频客流统计>wifi客流统计>红外客流统计,视频客流统计目前准确率普遍可达到93%以上。
2、数据交叉使用:
拥有足够精准的客流量数据之后,我们不仅仅要看,还需要学会如何分析和运用。因此,取得了店内消费者的消费行为之后,并且利用运算交叉分析产生了大数据报告,通过掌握不同时段店前客流量、进店客流量高低及转换率,同时根据精准的客流量数据来安排最佳的员工排班状况,符合客流量的高峰期及离峰期的需求,店家们就开始着手进行店内商品陈列改善动作,包括动线规划、商品陈列位置、汰换冷门商品等等。
3、综合数据分析:
有人给出一道关于门店销售额的公式是(门店销售额=客流量×成交率×客单价),我们这里的综合数据,就是除了客流量以外,还要分析成交率、客单价。因此,我们提倡使用雅量客流统计系统的商户们,结合多种数据(POS\ERP\CRM)进行商店经营状态分析,找出影响销售额低、客流量低、客单价低的真正原因,才能够对症下药制定有效的管理策略、经营策略和营销策略。