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服装卖场客流分析三个关键点

发布时间:2017-07-04     点击:271
 

服装行业作为人们日常生活“衣食住行”之一,服装卖场的经营成功与否的关键因素是客流量的大小,为此绝大部分的服装卖场总是力图开在一些客流较多、较集中的地点,但是客流量大是否具有一定优势,应该还要做一些具体的分析。

 

服装卖场的经营不同于其他服装品牌店的经营模式,对于客流质量依赖是远远大于客流数量的,服装卖场分析客流量的重点是基于服装卖场的经营和发展方向,为服装卖场准确、及时的发现经营管理的潜在问题,实现卖场的精细化管理,提高营业额等,服装卖场的客流统计分析是店长日常运营管理好助手,全面的过程数据降低管理难度。

服装卖场客流分析

淘宝上有无尽的消费者购买、浏览数据,卖家可以利用这些数据实现精准的运营和管理。如果,我们能够准确的抓住店铺的客流量情况、顾客在店内的消费动线、新品的试销关注度、VIP客户的消费情况和客户的到店频率会是怎样的?从表面上看,我们通过分析服装卖场客流只是日常的经营决策,但是我们能够掌握服装卖场客流分析三大关键点那么就厉害了。

 

第一点,关于客流数据的采集与统计,服装卖场如果能够准确的统计出每天的客流量有多少,就能够掌握实时的客流量趋势,结合销售数据能够有效的提升运营效率,包括了整体经营的KPI指标,如客流量、进店率、试衣率和成交率等等。

 

第二点,要学会如何分析服装卖场客流量数据,例如,了解每个时间段的客流量情况,当客流量少时,我们需要不断地去更换橱窗的展示品,因为顾客是善变的我们要去试探用户潜在需求,而分析客流量则是为了验证我们所做的举措是否打动了路人进而提高了卖场的人气。

 

第三点,要学会总结。不管是经营一家店铺还是经营一个大卖场,总结都是每一个运营人或者店长需要做的事,我们不断的通过分析客流量,不断挖掘出价值信息,进行总结既有利于服装卖场更好的吸引客流量,更有利于掌握客流趋势,把握顾客的消费倾向来提升店铺的销售额。

 

因此,服装卖场客流分析不仅仅局限在,传统粗放的数据采集,而是采用更加主动的方式记录终端发生的每一个因素的变动。以前的服装卖场,对于市场信息和数据的收集的不易,再加上信息的传达与流通效率过低,导致运营与生产的方面非常盲目,造成大量价值的信息被浪费。如今,在互联网和人工智能当下的时代,借助互联网信息化、数据化、人工智能化的客流分析系统帮助服装行业改造升级,完全可以解决这个问题。


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