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一分钟解读 服装业客流统计分析的价值

发布时间:2017-06-30     点击:315
 

大数据的来临,智能时装的爆发,新零售的热火朝天,这一切的来临正在悄无声息的改变着我们对服装零售行业的认知,无论是生产,还是到消费体验,带最后的付款环节的发生的巨大的变化。随着8090年轻一代的消费水平提高,消费者需要的不在只是便宜的衣服,而是更能满足个性化起到的时装,方向和风格的预判成为了服装市场发展重要的风尚标。

 

按照服装行业的传统玩法,商家之间各自营运、信息不相通、渠道不对等无法实现整个生态链的数据整合,市场需求与厂家生产的链接缺失,生产商以自我为中心去生产只能盲目生产,销售商以自我为中心去推销,根本就无法抓住消费者的需求。最终带来的结果只能是产品变成了“库存积压”。


有人说“淘宝上有无尽的消费者购买、浏览数据,但它只是把这个数据用来卖钱,卖流量,没有把这个数据提供给上游、中游的服务商。如果,上游厂家能够得知了客户消费需求所在位置,便能够预判出下一个消费区间在哪里,更好的提前开发、提前订购。”

服装店 客流统计分析


如果说找到准客户的位置,就能够预判出下一个消费区,就能更好的开发和订购?那么,我们能够准确的抓住店铺的客流量情况、顾客在店内的消费动线、新品的试销关注度、VIP客户的消费情况和客户的到店频率会是怎样的?

 

在雅量门店宝看来,“表面上,我们通过客流大数据来分析日常的经营决策,但更厉害的地方在于,我们能够预测未来,在一个可能性和相关性占主导的行业中,经营者必须与数据所呈现的客观事实进行博弈。”

 

“仅就一家店铺而言,经营者可以通过雅量客流统计系统实时的看到终端店铺的客流情况,顾客在店内的消费动线,对试销产品的关注度,VIP的消费情况。服装店客流分析不仅仅局限在,传统粗放的数据采集,而是采用更加主动的方式记录终端发生的每一个因素的变动。”

 

例如,我们还可利用雅量服装客流统计系统全面监测店铺的客流量,找到A类店铺客流的特点和BC类店铺客流的特点,通过成交转化率的分析找到消费产品客群的特点。尤其在假节日或者促销时节,这些客流数据的细致分析会让我们看到更加细微的差异。

 

以前的服装市场,市场信息和数据的收集容易被孤立,无法流通到生产和销售的前端,造成大量的信息价值被浪费。如今,雅量门店宝在互联网和人工智能的时代当下,借助互联网信息化、数据化、人工智能化来帮助服装行业改造升级,完全可以解决这个问题。


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