什么是客流量热力图统计

热力图最新起源于互联网，它主要被用来以特殊高亮的形式显示访客热衷的页面区域和访客所在的地理区域的图示。通过分析热力图，网站运营人可以了解到一些不可点击区域发生的事情，他们能够通过热力图发现那些地方放一个资源链接访客的点击率更高，哪个区域应该放哪种产品访客才能够看见，同时热力图还能够客观的高速他们，哪些页面引起了大部分的访客注意，这样的一些数据对于没有具备web分析经验的站长或管理员是非常有利的。

介绍了这么多关于热力图的知识，现在回到我们今天主题“什么是客流量热力图”。所谓客流量热力图，它是一种通过以智能视频分析技术，通过视频监控摄像头对场景进行全天候的监测统计区域内一天/一周/一月，甚至更长时间的累积所有位置上人员停留人数和时间，用不同颜色来区分不同位置上的“热度”。

客流热度图统计（Heat Mapping）可以记录视频中一段时间内顾客人群的运动情况，实现顾客人群在时间维度上的密度检测，并利用不同的颜色在空间维度上进行展示。举个例子吧，在超市、商店等应用场景下，红色可以表示一段时间内顾客比较密集、停留时间比较长的货架区域，蓝色则表示相对人流较少的区域等等。这样，我们通过热度图分析技术可以帮助商家了解最受欢迎的商品类型以及将商品摆放在哪些位置可以增加选购的概率，从而提升销售额。

 

空间热度图：利用不同颜色表示场景中顾客密度分布情况，色温越高表示该位置热度越高，即访问该处的客流量越大或者在顾客在此处停留的时间越长。反之，色温越底则表示此处客流密度较低。

 

时间热度图：表示场景中客流热度随时间变化的分布和趋势情况，其中横坐标表示时间，纵坐标表示场景中的热度值。

 

相比之下，这样一种客流量热力统计技术适用于各类商业店铺，进行商铺对应货架商品的关注度统计，结合真实商品关注度与销售额进行热销、滞销原因分析。为商场的整体布局建议提供数据支撑，为货架的商品摆放位置提供建议，为广告位、店铺租金的定价提供数据支撑。