小店铺客流统计摄像头

当店铺客流量过高的时候，不少门店都会发生产品和销售额不成正比，这里面不难排除有“不法之徒”的存在，所以，店铺安装监控摄像头对于小偷威慑力是能够被认可的。而传统摄像头存在弊端，只能够通过视频对店铺全景观察，对于惯偷防范工作并不是很到位。客流统计摄像头不同于传统监控摄像头，应店铺在数客流上同时起到监控的作用。

 

在一般的店铺，客流统计并非十分广泛应用，介于原因主要原因是成本费用加大了店铺本身的资金压力。常见店铺客流统计需要，会采用人工登记方法，这种方法在长期需求的情况下实际效果并不理想，效率的持久性低和数据的真实、可靠、准确度并不能够达到标准需求层面。如果，这时候采用客流统计摄像头，能否改变店铺对于数据精准度的要求？

客流统计摄像头在店铺的应用当中准确度均可达到90%以上，店长根本不需要担心多余的成本资金压力的添加，相比于传统监控摄像头，客流统计摄像头完全可以取代其作用，甚至其功能作用更加强大。

 

一般小店铺内安装客流统计摄像头不需要太多个，如果只是单方面统计客流量的需求，那么只需要在店铺门口安装一个摄像头并足以。其摄像头通过联网，实现了实时的数人统计，店长可以通过客流统计系统自主查看每一天里面每一个不同时间内客流数量，也可以提取两个不同时间进行对比分析客流量增长变化。依据此系统的数据分析，时间久之店长可以推测周末、节假日、平常日每天客流量的最高峰期和客流量预测值。

 

同时，该摄像头也弥补了传统摄像头对于惯偷防范不足之处。当客流量过大之中，难免存在惯偷混在人群中，而因为客流量密集情况下，店长很难再人群当中分辨出哪个是小偷，监控摄像头也无法起到报警提醒的作用。借此之时，惯偷将有很多机会进行二次盗窃，给店铺带来损失也是不可避免的。

 

如果采用客流统计摄像头的黑名单作用，将有效避免惯偷的来访，把其绳之以法。通过后台提取小偷照片，在客流统计系统把其人脸录入到黑名单列表当中，当黑名单列表成员到店时被客流统计摄像头识别后，则会自动识别推送到手机app上进行报警提醒。

 

除此之外，店铺客流量的识别分析属性更加全面，帮助店长收集光顾本店生意的客群进行分类分析，从年龄、性别两大基础维度进行归类，清晰了解不同属性顾客的需要方面不同点。数据统计当中，会把每一个顾客生成独立标签，到店次数会形成记录，对于社区内的小店铺打“感情牌”做生意帮助效果十分理想。