分析大型商场不同时间段的客流量
掌握不同时间段的客流量变化趋势，可以合理安排货物物流发放以及工作人员数量的安排，保证整个商场的服务质量。大型商场一般需要通过一周的统计调查时间，可以清晰发现周末和工作日客流量增长实际情况，明显存在很大差别。工作日，大型商场、超市可能会在早上开门时间迎来第一波小高峰，因为在这个时间点，大多是为了储备一天的粮食，再者则是晚上19点过后会迎来一天的高峰客流，此时的人群庞大，购物种类众多。周末时间在17~20点这段时间将会是大型商超的最佳黄金时间，此时管理人应该适当增加工作人员数量，例如收银员、导购员等等，也可以借此举行促销活动提升业绩。
按年龄段分类的购物行为特征分析
通过客流统计的人脸识别技术，常见安装于商场、超市主要出入口、收银台、通道等主要位置，抓取每天流动人员面部信息，识别分析其年龄、性别。如果将实现pos数据与客流统计结合，再不需要请求顾客填写调查表，依照客群年龄：16岁以下的小孩，17~30岁的青年人31~50岁的中年人，51岁以上的老年人分段研究调查。
14岁以下：小孩多是在大人陪同下逛超市，关注自己需要的商品食品，比如玩具、文具、零食小吃、饮料和水果，他们的购物时间主要取决于大人有空的时候，或者超市人流量相对较少时候，客流量太大的时候，让小孩感到不适，也影响大人购物效率。
17~30岁：主要包括大学生，他们购物时间主要集中在下午和晚上，对方便食品、玩具、休闲食品、日用品的购买量比其他购物人群种类要高。青年消费者的购物速度和结算速度是最快的，这是因为青年人购物人群购买的种类较少，目标比较明确，时间相对紧张，不会在各商品区逗留太长时间，结算时由于青年购物人群平均购买数量较少，扫码和结算的速度都很快，所以平均结算速度也是最快。
31~50岁：中年人购物人群在购物群众中所占比重较大，平均购买量和总金额也是最高。中年人的购物种类较繁多多，日常的购物主要集中米、面、油，同时也是高档品、家用电器、服饰的主要购买者。大多数中年人的购物目标并不明确，更偏重于逛超市，会在超市中的每个商品区域都有光顾，遇到合适的就买，购物决策速度快，平均购买速度较慢，平均结算速度较其他购买人群也是最慢。中年人购物时间主要集中于周末节假日和下班后，比如中午午休时间及19:00时左右。
50岁以上：老年人在消费者人群中所占的比重较小，并且在早市晚市期间的人数比较多，人数浮动较大，这是因为老年人消费者对特价促销产品的喜好比其他年龄段的购物人群大。如果觉得价格合适，会尽量多买、进行储存。老年人热衷购买蔬菜水果、调味品、日常小百货等小型商品，因为他们多是退休人员及家庭主妇，时间富裕，超市的购物频率最高。老年人的购物速度较慢，但其购买商品比较单一，购买量比较小，所以其平均购物时间相对较短，老年人的购物决策速度较慢，结算速度较其他购物人群也是最慢。因此，超市在布置卖场的时候，尽量将蔬菜水果、日常小百货安排离出口较近处，方便老年人购物结账。
按照性别分类的购物行为特征分析
正所谓男女有别，性别差异是顾客购物行为特征不同情况的标签。例如，我们不常在化妆品店、母婴店、美妆馆等女性为主的场所看见男性的重要原因。对于大众需求品的商场而言，品类并没有如此细分，因此顾客性别的归类、统计、分析成为了商场调查的重要参数。据统计，女性购物人群是男性购物人群的1.6倍。
男性顾客购物特征分析：男性购物人群的浮动比较小，其购买商品的种类和数量也较少，并且更偏重于成品食物、便利商品等。男性购物者的购物速度比女性购物者普遍要快，由于购买数量和购买品种少，购物的目的性比较强，一般也不会进行太多的价格比较，所以相应的其结算速度也比女性购物人群快。男性购物的总体特征是偏向于实用性、便利性及快捷性，对价格及包装的考虑其次。男性对品牌的忠诚度比较高，很少选择新产品。购物时间主要集中在下班以后，因为这个时间段他们比较有空，此外，周末节假日也经常陪家人购买稍大型、数量多的商品。
女性顾客购物特征分析：女性购物人群所占比重比较大，而且其主要购买生活必需品，如食品和日用品等，对休闲食品、新鲜蔬菜、服饰的购买上远远高于男性，所以相对应的女性购物频率也比较大。女性的购物平均数量远大于男性，但其购物品种较多，而且女性的购物速度也比较慢，购物时间较长，这是因为女性购物人群一般会进行价格的比较，对于不是计划之内的物品也会加以留意，遇到合适的进行购买。由于女性相对较大的购物量及种类，所以其购物结算时间也较长。购物时间主要集中在上午及下午19:00时以后，此外，部分超市商厦内有儿童娱乐场所，平时家庭主妇有空带孩子去超市购物，同时还可以休闲、娱乐。
商场客流调查数据需要根据自身实际统计情况进行分析，管理者可参照此分析策略进行细分化。客流统计系统始终只是一种便捷数据收集工作的工具，发挥其提升业绩、客流量、客单价等作用，除了数据上的运用以外，还需要一个好的决策者。
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