大型商场客流量预测分析方案

大型商场生意经营状况考核指标有两大数据组成，一是客流统计数据，二是成交销售数据。作为一个正常消费者，选择到哪家商场进行购物消费，多数都会有一个从众消费心理，即从表面的客流量多少将直接反馈了这家商场生意是否兴旺。而大型商场的销售数据源自消费者，多数运营管理者在分析pos数据的同时，习惯性忽略了客流量的分析。

 

21世纪，不再以产品为核心的时代，如果商场还单方面保持在成交上面将等于把自己推到被淘汰的边沿。

 

大型商场需要对每天的客流量进行统计分析，预测短期内客流的增长趋势以及假日、活动期间的客流预测确保其精准度。而通过对客流量进行预测，能够帮助商场运营管理人在客流管控、引流活动、成本投资等方面的掌控获得有力的凭据。客流量的预测，成为了商场用最低投入资金获得最大收益的得力工具。

大型商场的客流量预测分析方案，主要针对于出入口、楼道、电梯口、楼层间、专柜前等区域进行统计分析。

1、出入口客流量的统计，按照每天的长期统计，分为平常日、周末、黄金假期三种形式进行分析，统计预测不同日子的每一个时间段里客流量增长趋势；

2、当客流量达不到标准时，商场运营决策者可以根据每天的客流量高峰期举办一些活动，例如在下班时间进行促销，吸引大量上班族进入商场消费；

3、假期客流量的预测，如果商场统计有往期节假日的客流数据，决策者可以通过深度挖掘分析出今年客流量的一个大概值，进行预测方案的整套设定以防不时之需；

4、专柜、促销品前客流量统计，统计该区域客流数量、驻留时长以及走动轨迹，预测消费者购物消费行为习惯、心理变化；

5、楼层间的客流量分析，大型商场楼层品类不同，客流量分布同样不均匀，经过统计分析可以间接推测出多数消费者的组合爱好；

6、预测整体客流消费水准，基于客流的交通工具选择推测，靠近出入口周边交通工具、商场车库进行预测自驾、地铁、公交车等消费者占比率等。

 

大型商场在采用客流统计系统，可以针对不同的需求进行不同方面的统计分析。例如，提升商场客流量则需要从出入口投入深度关注；提升成交率，则需要再客流量的基础上进行属性分析，其年龄段、性别占比等等都成为了商场对客流量预测的核心指标。