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大型商场客流量预测分析方案

发布时间:2016-12-09     点击:659
 

大型商场生意经营状况考核指标有两大数据组成,一是客流统计数据,二是成交销售数据。作为一个正常消费者,选择到哪家商场进行购物消费,多数都会有一个从众消费心理,即从表面的客流量多少将直接反馈了这家商场生意是否兴旺。而大型商场的销售数据源自消费者,多数运营管理者在分析pos数据的同时,习惯性忽略了客流量的分析。

 

21世纪,不再以产品为核心的时代,如果商场还单方面保持在成交上面将等于把自己推到被淘汰的边沿。

 

大型商场需要对每天的客流量进行统计分析,预测短期内客流的增长趋势以及假日、活动期间的客流预测确保其精准度。而通过对客流量进行预测,能够帮助商场运营管理人在客流管控、引流活动、成本投资等方面的掌控获得有力的凭据。客流量的预测,成为了商场用最低投入资金获得最大收益的得力工具。

大型商场客流统计分析预测

大型商场的客流量预测分析方案,主要针对于出入口、楼道、电梯口、楼层间、专柜前等区域进行统计分析。

1、出入口客流量的统计,按照每天的长期统计,分为平常日、周末、黄金假期三种形式进行分析,统计预测不同日子的每一个时间段里客流量增长趋势;

2、当客流量达不到标准时,商场运营决策者可以根据每天的客流量高峰期举办一些活动,例如在下班时间进行促销,吸引大量上班族进入商场消费;

3、假期客流量的预测,如果商场统计有往期节假日的客流数据,决策者可以通过深度挖掘分析出今年客流量的一个大概值,进行预测方案的整套设定以防不时之需;

4、专柜、促销品前客流量统计,统计该区域客流数量、驻留时长以及走动轨迹,预测消费者购物消费行为习惯、心理变化;

5、楼层间的客流量分析,大型商场楼层品类不同,客流量分布同样不均匀,经过统计分析可以间接推测出多数消费者的组合爱好;

6、预测整体客流消费水准,基于客流的交通工具选择推测,靠近出入口周边交通工具、商场车库进行预测自驾、地铁、公交车等消费者占比率等。

 

大型商场在采用客流统计系统,可以针对不同的需求进行不同方面的统计分析。例如,提升商场客流量则需要从出入口投入深度关注;提升成交率,则需要再客流量的基础上进行属性分析,其年龄段、性别占比等等都成为了商场对客流量预测的核心指标。


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