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客流统计数据会员分析

发布时间:2016-11-07     点击:472
 

在零售商大战当中,需要做的除了用商品将消费者吸引到店,还需要从会员开始下一个阶段获利。很多时候,商家常常在苦恼没有一套完美的方案能够服务好自己家会员,导致作为店内忠诚度高的会员慢慢的流失。这时候,需要用会员数据分析来为高黏度的会员指定一套合适的服务。得会员者便是得天下。

客流统计数据会员分析

客流统计会员系统数据:

1、会员个人信息:从总体的会员上获取个人信息,例如年龄、性别作为最主要数据,像女性为主的化妆品、母婴等行业当中定然是以女性为主。

2、会员消费习惯:消费记录是为了保证下一次的更好直接推荐产品给尊贵的会员,让会员在购物的时候感觉到作为店内关注,每一次的销售竟是深得人心,博得欢心是成功的保障。

3、会员到店提醒:第一时间通知店员服务高质量客户,比起浪费精力再一个没必要的消费者身上更为真实,除此之外也是为了能够会员服务好,提高购物过程体验,获得认可。

4、会员来访次数:作为一个高黏度的会员,来访店内次数多少是对该店投票高低,经营成败和营销可以从会员回头率高低进行决策,给予折扣和优惠都是不错的策略。

 

客流统计系统除了会员之外还有什么作用?

1、防惯偷:实体店不速之客提防,客流统计采用视频监控和黑名单功能,杜绝惯偷二次回访。

2、回头客:除了会员会是回头客,在一些没有加入会员的客户中也会有不少客户有多次到店记录,经过数据分析,可以了解“伪会员”占比例。

3、新顾客:一个陌生的客户到店,会被抓取个人图片到数据库当中,并且生存数据库新老顾客比例。

 

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